Analista de Datos

Objetivos del puesto

Área: Sistemas/Tecnología

Reporta: Gerente de Sistemas

Ubicación: Presencial

Horario: Full time

Objetivos del puesto

Será el responsable de recopilar, procesar y analizar datos provenientes de diversas fuentes para generar información valiosa que facilite la toma de decisiones estratégicas. Es responsable de diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos, tableros e informes que reflejen el rendimiento del negocio, identificando tendencias, oportunidades y desviaciones. Su trabajo contribuirá directamente a la optimización de procesos, la mejora continua y el cumplimiento de los objetivos del negocio.

Responsabilidades principales

● Relevar requerimientos de información con las áreas de negocio (Comercial, Operaciones, Finanzas, Logística, etc).

● Diseñar y transformar modelos de datos (Data Warehouse o Data Mart) garantizando la consistencia y trazabilidad de la información.

● Diseñar y mantener dashboard e informes interactivos utilizando herramientas como Power Bi, Looker Studio, Metabase, Tableau, u otras herramientas.

● Definir y documentar indicadores clave de desempeño (KPI) y métricas operativas.

● Integrar fuentes de datos diversas (ERP, CRM, sistemas de producción, Bases SQL, archivos planos, APIs).

● Automatizar procesos ETL(extracción, transformación y carga de datos).

● Garantizar la calidad, consistencia y actualidad de los datos.

● Participar en la definición de la arquitectura de datos junto al área de IT.

● Colaborar con equipos funcionales y de dirección en el análisis de resultados y toma de decisiones.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Área - Competencias Clave

Base de datos

SQL avanzado (consultas, vistas, joins, funciones agregadas, CTEs), modelo relacional y dimensional.

ETL/ Integración de datos

Conocimientos de herramientas como Airbyte, Node-RED, Pentaho, DataFlow, Airflow o scripts Python.

Visualización

Dominio de Power Bi, Looker Studio, Metabase o Tableau. Capacidad para diseñar dashboards orientados a la acción.

Modelo de datos

Diseño de esquemas estrella, cubos OLAP, normalización y buenas prácticas de gobernanza de datos.

Lenguajes

SQL, Python, (pandas, numpy) DAXo BigQuery SQL.

Infraestructura

Conocimientos básicos de redes, acceso a bases on-premise y en la nube (Cloud SQL, BigQuery, AWS RDS)

Control de versiones

Uso de Git/GitHub o entornos colaborativos.

Competencias Personales:

● Capacidad analítica y pensamiento crítico.

● Atención al detalle y orientación a la calidad de datos.

● Habilidad para comunicar hallazgos de manera clara a perfiles no técnicos.

● Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.

● Proactividad y autonomía para investigar y proponer mejoras.

● Enfoque en la resolución de problemas y mejora continua.

Formación:

● Formación: Licenciatura o Ingeniería en sistemas, Ciencias de Datos, Administracion o afines

● Experiencia: Mínimo 2 años en áreas de BI, Analitica o Data Management.

● Deseable: Experiencia en entornos de retail y farmacia.