Junior Data Analyst

Somos SOUTHBAY, apasionados distribuidores oficiales de la marca NIKE en Argentina y en Uruguay. 

Formamos parte del Grupo Regency, líder en la distribución de marcas de indumentaria, accesorios, calzado y otros productos en 13 países de Centroamérica y América del Sur 

Con 20 tiendas entre Argentina y Uruguay, junto con los e-commerce de ambos países y más de 700 colaboradores, representamos la marca deportiva más valiosa del mundo.

Misión:

Como Jr. Data Analyst, la misión es ser un agente de cambio que, a través del análisis de datos, guíe la transformación y vele por los resultados del negocio. Debe ser proactivo para asegurar que cada información y reporte contribuya a dominar el juego, impulsando decisiones estratégicas y apoyando a los equipos en la comprensión profunda de nuestras operaciones para anticipar tendencias de mercado.

En este rol, es fundamental garantizar la continuidad operativa mediante un soporte de primera línea (Level 1) de excelencia. Esto implica la resolución ágil de incidentes de datos y la implementación de mejoras continuas en las herramientas existentes, permitiéndonos tomar la delantera y jugar limpio en un entorno en constante expansión.

Principales Responsabilidades:

1. Atender, diagnosticar y resolver incidentes de Nivel 1 relacionados con reportes, tableros y flujos de datos existentes, asegurando la disponibilidad de la información para el negocio.
2. Ser el primer punto de contacto (L1) para gestionar, canalizar y analizar los requerimientos (intakes), incidentes, mejoras y consultas técnicas de otras áreas de la compañía.
3. Identificar e implementar mejoras en los tableros y scripts actuales para optimizar su rendimiento y responder a las necesidades evolutivas de las áreas usuarias.
4. Proponer mejoras sobre los procesos y soluciones existentes.
5. Desarrollo de Scripts: Desarrollar, mantener y gestionar la actualización/implementación de scripts que permitan realizar acciones, procesos o actividades en diversos ámbitos y plataformas, incluyendo su integración en servidores. 
6. Automatizar tareas repetitivas, a través del uso de algún lenguaje de programación (Ej: Python) con el fin de reducir o eliminar el trabajo manual (tedioso y con posibilidad de introducir errores) mejorando la performance del equipo.

Competencias:

Competencias Técnicas

• Dominio de SQL y herramientas de visualización de datos.
• Habilidades de programación para automatización.
• Conocimiento de bases de datos y estructura de datos.
• Estadística básica y manipulación de datos.
• Conocimiento en metodologías de gestión de incidentes/tickets (deseable).

Competencias Blandas

• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Proactividad y capacidad de autogestión en tareas diarias
• Comunicación efectiva.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Colaboración y orientación al negocio.

Requerimientos: 

• Formación Profesional: Estudiante avanzado o graduado de carreras como Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o afines. 
• Experiencia Laboral: Entre 1 y 2 años de experiencia previa en roles de análisis de datos, soporte de tecnología, mesas de ayuda de datos o pasantías equivalentes dentro de áreas de tecnología, datos y analítica.
• Régimen laboral y locación: Jornada completa (full-time).

Conocimientos Técnicos Requeridos:

• Dominio intermedio de SQL (Ej: BigQuery, MS SQL, etc.)
• Experiencia intermedia en desarrollo con Python 
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Ej. Looker, Power BI o Tableau)
• Conocimiento básico en control de versiones utilizando Git / GitHub.

Conocimientos Deseables (No Excluyente):

• Experiencia previa utilizando herramientas de ticketing de mercado (ej: Monday, Jira, ServiceNow,).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Ej: Scrum).
• Idioma: Inglés intermedio (deseable)

📍 Modalidad híbrida | Oficinas en Olivos, Buenos Aires.