Científico/a de Datos
IT / Sistemas
Estamos en búsqueda de una persona apasionada por los datos, la matemática, la inteligencia artificial y la generación de soluciones analíticas que impacten la toma de decisiones del negocio.
Buscamos un/a Científico/a de Datos con capacidad para transformar datos en información estratégica, desarrollar modelos analíticos avanzados y participar en la creación de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a escenarios reales de negocio.
¿Qué buscamos?Buscamos una persona que no solo procese datos, sino que también tenga la capacidad de interpretarlos, modelarlos y convertirlos en inteligencia útil para el negocio.
Una persona con visión técnica, pensamiento matemático y capacidad para crear soluciones reales de inteligencia artificial que generen valor, eficiencia y mejores decisiones.
La persona seleccionada será responsable de cubrir distintas etapas del ciclo del dato: desde la revisión, transformación y procesamiento de información, hasta la construcción, entrenamiento y consumo de modelos analíticos avanzados que permitan generar inteligencia para la toma de decisiones.
Esta posición va más allá del perfil estándar de análisis de datos, ya que tendrá participación directa en la generación de inteligencia artificial real, trabajando con modelos de regresión, clasificadores, clusterizadores, modelos de simulación, redes neuronales e inteligencia artificial aplicada.
Principales responsabilidades- Revisar, limpiar, transformar y procesar datos para asegurar su calidad, consistencia y utilidad analítica.
- Cubrir diferentes etapas del ciclo del dato, desde la revisión y transformación de datos hasta el desarrollo de modelos avanzados.
- Construir, entrenar y evaluar modelos de regresión, clasificadores y clusterizadores.
- Desarrollar modelos de simulación aplicados a escenarios reales de negocio.
- Trabajar con redes neuronales e inteligencia artificial aplicada para generar soluciones analíticas avanzadas.
- Participar en la generación de inteligencia artificial real, más allá del análisis tradicional de datos.
- Consumir, interpretar y aplicar los datos dentro de los modelos desarrollados.
- Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias, comportamientos y oportunidades de mejora.
- Generar información estratégica que facilite la toma de decisiones basada en datos.
- Colaborar con el equipo de ingeniería de datos, encargado de estructurar la información para su correcto consumo analítico.
- Desarrollar análisis utilizando herramientas como SQL, Python y otras tecnologías relacionadas con ciencia de datos.
- Traducir hallazgos técnicos en información clara, accionable y útil para diferentes áreas del negocio.
- Proponer mejoras, automatizaciones y soluciones innovadoras basadas en datos e inteligencia artificial.
- Profesional graduado/a o egresado/a de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Sólida fortaleza matemática y capacidad analítica.
- Experiencia o conocimiento en modelos de regresión, clasificación, clustering, modelos predictivos y modelos de simulación.
- Manejo de SQL para consulta, extracción y análisis de datos.
- Manejo de Python aplicado a análisis de datos, modelado, machine learning o inteligencia artificial.
- Conocimiento en transformación, procesamiento y análisis de datos.
- Deseable experiencia en desarrollo o entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning o redes neuronales.
- Capacidad para interpretar datos y convertirlos en información relevante para la toma de decisiones.
- Pensamiento lógico, curiosidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y estructurado.
- Capacidad para resolver problemas complejos.
- Curiosidad por la innovación y nuevas tecnologías.
- Orientación a resultados.
- Comunicación clara para explicar información técnica a audiencias no técnicas.
- Capacidad para trabajar en equipo con áreas técnicas y de negocio.
- Atención al detalle y enfoque en calidad de datos.
- Proactividad para proponer soluciones basadas en información.
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